Auch zwei Jahre nach dem Start der generativen KI nutzen Mitarbeitende Tools wie ChatGPT, Claude & Co. – oft jedoch privat, ohne zentrale Steuerung und ohne klare Richtlinien.
Der Grund: Datenschutz und Compliance. Viele Unternehmen zögern, offizielle KI-Lösungen freizugeben, aus Sorge, sensible Daten könnten nach außen gelangen oder interne Vorschriften verletzen.
Das Problem: Dadurch bleiben viele Potenziale ungenutzt. KI kann längst dabei helfen, E-Mails effizienter zu verfassen, Wissen zu strukturieren oder interne Fragen schneller zu beantworten. Ohne eine sichere, datenschutzkonforme Lösung läuft vieles weiterhin manuell.
Die Lösung: Mit Open WebUI lässt sich eine eigene, interne KI-Plattform schnell und einfach einrichten – lokal, sicher und flexibel. So können Teams die Vorteile von KI nutzen, ohne Datenschutz- oder Compliance-Risiken einzugehen.
AI Hosting in Deutschland mit Open WebUI ist eine quelloffene (open-source), selbstgehostete Benutzeroberfläche, die speziell für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Sie fungiert als eine Art „ChatGPT-ähnliches“ Interface, das lokal auf dem eigenen Rechner oder Server läuft und somit volle Datensouveränität ermöglicht.
Lokales Hosting und Datenschutz: Die Hauptfunktion ist die nahtlose Integration mit Ollama, was es ermöglicht, KI-Modelle (wie Llama 3, Mistral) lokal auszuführen, ohne dass Daten an externe Cloud-Anbieter gesendet werden.
Intuitive Benutzeroberfläche: Open WebUI bietet ein responsives Design, das modernen Chat-Oberflächen ähnelt, inkl. Markdown- und LaTeX-Unterstützung.
Gemma 3 ist ein modernes, leichtgewichtiges, multimodales KI‑Modell aus der Gemma‑Modellfamilie von Google, das auf der gleichen Technologie wie die Gemini‑Reihe basiert. Es wurde entwickelt, um leistungsfähige KI‑Funktionen effizient auf einer einzelnen GPU, TPU oder sogar auf kleineren Geräten bereitzustellen – von Smartphones bis zu Workstations.
DeepSeek‑R1 ist ein offenes, reasoning‑fokussiertes Sprachmodell (LLM), das von der chinesischen KI‑Firma DeepSeek entwickelt wurde. Im Gegensatz zu vielen klassischen KI‑Modellen, die vor allem auf flüssige Textgenerierung optimiert sind, legt R1 den Schwerpunkt auf tiefes, schrittweises Denken, logische Schlussfolgerungen, mathematische Problemlösungen und Code‑Analyse – also Aufgaben, bei denen echtes Reasoning zählt.
LLaMA ist eine Reihe von Open-Weight Large Language Models (LLMs), die von Meta AI entwickelt wurden. Das Ziel der LLaMA-Modelle ist, ein leistungsfähiges, vielseitiges Sprachmodell zu bieten, das auch auf kleineren Rechnern effizient trainiert und genutzt werden kann.
Mistral ist eine Familie moderner Open‑Weight Large Language Models (LLMs), entwickelt von Mistral AI, mit Fokus auf hohe Leistungsfähigkeit, Effizienz und Vielseitigkeit für Entwickler, Forschung und produktive Anwendungen.
Qwen (auch Tongyi Qianwen) ist eine Large Language und Multimodal‑Modell‑Familie der Alibaba Group, entwickelt als vielseitige KI‑Plattform für Text‑ und multimodale Aufgaben.
Phi ist eine Reihe von Small Language Models (SLMs) und Large Language Models, die von Microsoft entwickelt wurden. Sie sind darauf ausgelegt, leistungsfähige KI‑Funktionen effizient und ressourcenschonend bereitzustellen – geeignet für komplexe Sprach‑, Denk‑ und reasoning‑Aufgaben, aber auch für lokale oder Edge‑Deployments.
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